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2023年3月13日 星期一14:03
一、背景
2023年3月10日，十四届全国人大通过国务院机构改革方案，批转成立了国家数据局。
根据国务院机构改革方案，将中央网络安全和信息化委员会办公室承担的研究拟订数字中国建设方案、协调推动公共服务和社会治理信息化、协调促进智慧城市建设、协调国家重要信息资源开发利用与共享、推动信息资源跨行业跨部门互联互通等职责，国家发展和改革委员会承担的统筹推进数字经济发展、组织实施国家大数据战略、推进数据要素基础制度建设、推进数字基础设施布局建设等职责划入国家数据局。
国家数据局，负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等，由国家发展和改革委员会管理。
国家数据局的组建，充分体现了国家层面对于数据生产要素的重视，为数字科技型企业带来新的发展机遇。
但国家数据局的组建只是为数据要素、数字经济领域的发展提供了制度（组织）保障，如何进行相关顶层设计等等，都需要时间进行落地。
二、原因：
1、国家数字战略层面的考虑：因为之前数据部分是由几个大的部门在管理，包括像网信办负责的是数字中国建设，发改委负责的是数字经济发展，都有分别管理的职能。对数据加强统筹管理，对于数字中国建设，对于数字经济发展，乃至对于数字社会治理的创新，意义就非常重大。所以在这一次国务院机构改革中，组建国家数据管理局，也是为了推动落实这些重大战略。
2、统筹协调的需要：做好数据资源的开发利用，数据整合共享就非常关键。打通不同部门、不同层级、不同行业间的数据壁垒，减少“数据孤岛”，促进数据共享开放和流通，才能更好地促进数据的融合应用，从而释放数据蕴含的巨大价值。这也就需要国家层面有一个牵头部门，对数据资源进行统筹规划布局，进行顶层设计，进行高位推动和实施。地方性数据管理部门探索实践也需要国家层面的统筹和引导。全国一些地方已经探索成立了相应的数据管理部门，一方面积累了数据管理的经验，需要在更大范围总结推广经验，另一方面也需要从国家层面上进行引导和规范。可以说，到了这样一个时机，需要在国家层面组建数据管理机构。在这一点上，可以说早已有普遍的共识和呼吁
三、政策背景
1、去年年底，中共中央、国务院也出台了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》的文件，俗称“数据二十条”。“数据二十条”，实际上就是落实党中央关于数据作为关键性新型生产要素的一系列部署而发布实施的。将数据作为关键性生产要素，实际上就希望通过市场机制来配置数据资源，但由于数据要素自身的诸多特性，如无形性、非消耗性、接近零成本复制，也包括非竞争性、非排他性等因素，在数据在流通，也包括交易中面临着很多困难，存在确权难、定价难、互信难、监管难等难题，这些难题不能很好地破解的话，对大规模地释放数据价值和实现数字经济发展目标就带来巨大挑战。
2、《数字中国建设整体布局规划》中共中央 国务院印发《数字中国建设整体布局规划》_新华网 (news.cn)
到 2025 年，基本形成横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局，数字中国建设取得重要进展；
到 2035 年，数字化发展水平进入世界前列，数字中国建设取得重大成就
数字中国建设的“2522”整体框架，即——即夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”，推进数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建设“五位一体”深度融合，强化数字技术创新体系和数字安全屏障“两大能力”，优化数字化发展国内国际“两个环境”。
四、市场规模
1、南京邮电大学教授王春晖表示，我国数据要素市场发展尚处于起步阶段，数据要素新特征十分复杂，对传统产权、流通等制度规范提出新的挑战，成为制约数据要素价值释放的关键，在全球范围内尚无成熟的解决方案。
按照2022年初国务院《“十四五”数字经济发展规划》目标，到2025年数字经济核心产业的产值约为15万亿元，占GDP的比重要达到10%；整个数字经济的产值将接近80万亿元，要占GDP的50%左右
五、当前面临的挑战
第一个方面是如何利用数据促进发展；第二个方面是对数据可能带来的风险进行监管。
美国基本上采取的是“数据自由主义”的理念和立场；欧盟是采取的是“数据保护主义”的立场，中国在数据开发利用和监管上，更多采取的是“数据发展主义”的立场和策略。我们既要强调数据保护，同时我们也要强调数据发展，我们的策略是在二者之间找到一个平衡点，兼顾发展和安全的平衡。
数据跨境：在数据跨境中，对企业来讲存在一个“双向合规”的问题。一个企业在跨境数字贸易或跨国经营中，必然会涉及到，既要符合所在国的各方面产业政策规制和法律规定，又要满足出口对象国的产业政策规制和法律规定，事实上这是一个两难合规的问题。所以，怎么样能够找好结合点，弥合这种鸿沟，我认为需要利用现有的双边或者多边的国际合作机制，也包括在联合国的框架下，在WTO框架下，积极探讨数据跨境和数字贸易上的全球治理机制问题。
六、现状分析
七、解决方案（启示）
1、组织保障
M集团层面整体统筹，举全集团之力发展数字经济的基础设施，成为各行业（政府？）的优秀的数字解决方案提供商，赶上这波风口。
M研究院，进行顶层的设计，输出理论和方法论（具体实施路径），指导各产业单位相关工作。
2、解决方案：
2.1 硬件（数字基础设施）：数据中心、服务器、5G网络、6G研发等等
打通数字基础设施大动脉。加快 5G 网络与千兆光网协同建设，深入推进 IPv6 规模部署和应用，推进移动物联网全面发展，大力推进北斗规模应用。系统优化算力基础设施布局，促进东西部算力高效互补和协同联动，引导通用数据中心、超算中心、智能计算中心、边缘数据中心等合理梯次布局
2.2 软件：大数据平台软件生态要健壮，产品和服务形态要进一步丰富。
畅通数据资源大循环。构建国家数据管理体制机制，健全各级数据统筹管理机构。推动公共数据汇聚利用，建设公共卫生、科技、教育等重要领域国家数据资源库。释放商业数据价值潜能，加快建立数据产权制度，开展数据资产计价研究，建立数据要素按价值贡献参与分配机制。
可以看到，数据要素的价值被反复提及，从数据资源化、数据资产化到数据资本化，数据要素价值的充分释放，将促进产业链全要素的生产力提升，助推经济高质量发展，以及产业优化升级。在这个过程中，数字技术是挖掘数据价值的关键手段，数据开放共享将成为必要前提，数据交易平台的构建则是重要机会。
但与此同时，数据安全保护的意识和手段也需要不断提高。数据要素的采集、传输、处理、应用等一系列过程，如果缺乏安全屏障，可能对企业经营甚至经济和社会安全造成隐患。因此，数据安全防护是让数据要素更好地服务于数字中国建设的一道重要保障。
资源目录系统：数据分类分级管理机制，对外提供数据服务
数据治理系统：数据集成、治理、开发、服务等全生命周期的管理。数据安全
数据共享交换系统：部省市县、外部分等等数据提供服务
（新方向）数据开放系统：数字经济，区块链，数据市场（数据需求对接系统）
（新方向）数据可视化系统：数字孪生、BI工具
2.3 运营：靠谱的数据运营体系，要有一套成熟完整的数据实施方法论
3、积极参与国家层面的标准规范的制定
数字跨境等等
4、未来趋势
1、云原生：云原生是当下最为确定的技术趋势，主要由Docker+Kubernetes以及Spring Cloud等主流技术共同驱动；
2、数智融合：即构筑数据治理和AI开发的统一底座，让数据和人工智能相互作用。一方面， Data for AI ：通过对元数据统一管理，解决传统数据分析与AI模型之间的“数据搬家”问题，打通数据分析与AI模型引擎，实现基于一份数据多模分析，提升数据驱动决策的准确性和可信性，让数据工程师灵活进行模型和特征训练，实现数据与AI开发高效无缝互通。另一方面，通过AI for Data ：将人工智能算法模型的能力植入到数据治理，通过机器学习自动发现数据管理的规则，在数据模型管理、元数据管理、主数据管理、数据安全等多场景中广泛应用；
3、泛中台化：数据中台开始从概念热点向项目起点转变。随着企业对中台认知的增强，业务场景需求的解决方案/产品也趋于“中台化”：IoT中台、算法中台、研发中台、组织中台、AI中台等中台产品体系不断丰富
